(cod. #P_0314)
DOVE: Villaggio della Scienza
A cura del Liceo scientifico S. Cantone, Pomigliano d’Arco
Con:
Rosanna Busiello, Liceo scientifico S. Cantone, Pomigliano d’Arco
Maria Vivo, Dipartimento di Chimica e Biologia, Università degli Studi di Salerno
Carlo Di Cristo, Dipartimento di Scienze e Tecnologie, Università degli Studi del Sannio
L’uso delle immagini satellitari, inizialmente ispirato dalla necessità per il monitoraggio meteorologico e per la difesa a supporto dell’intelligence hanno portato ad alcune scoperte molto influenti nella società. I progressi continuano a fornire dati sempre più dettagliati con una risoluzione spaziale sempre più accurata. Infatti, sono già ampiamente utilizzate per la ricerca e il monitoraggio di un’ampia gamma di studi dalla geologia, all’ idrologia, molti altri topics. Inoltre, una risoluzione alta delle immagini satellitari fornisce dettagli cruciali per una pianificazione urbana e la gestione di emergenze, contribuendo a prendere decisioni. Lo studio della biodiversità intesa, ricchezza di varietà di individui sulla terra con lo spazio è recente, tuttavia, sebbene i dati ad alta risoluzione forniscano nuove possibilità di ricerca, una serie di preoccupazioni sono state sollevate relativamente alla privacy e all’ importanza di bilanciare il contributo del progresso tecnologico nella ricerca scientifica e i diritti etici e giuridici degli individui. Scopo di questo lavoro è dimostrare come i dati di osservazione della Terra (EO-browser) provenienti dallo spazio e dalle immagini inviate dai satelliti riportano informazioni che non aumentano le preoccupazioni sulla privacy in quanto porterebbero ad esempio, a rivelare l’ubicazione di tribù indigene o dati basati sulla loro posizione. La biodiversità, termometro che misura lo stato di salute della terra con lo spazio, rappresenta un modo responsabile e consapevole di raccolta di informazioni. Scopri come si utilizzano i dati spaziali, distinguendo diversi tipi di copertura terrestre e, a seconda della lunghezza d’onda, come interpretare i dati dalle dimensioni dei pixel.